포스텍·경북대 연구팀, AI로 분석
녹지 확보·하천주변 개발 제한해야

국내 연구팀이 인공지능(AI)를 활용한 ‘홍수 위험지도’를 만드는 데 성공했다.

포스텍(포항공대)은 경북대 연구팀과 함께 AI를 활용해 만든 지역별 홍수 위험도를 예측한 홍수 위험지도가 최근 ‘환경관리저널(Journal of Environmental Management)’에 게재됐다고 28일 밝혔다.

연구팀은 최근 20년간(2002~2021) 행정안전부가 기록한 전국 시군구별 홍수 피해 데이터를 분석해 위험 요소를 ▲위해성(비가 얼마나 많이 오는지) ▲노출성(위험에 노출된 인구와 시설) ▲취약성(피해를 받기 쉬운 정도) ▲대응력(얼마나 잘 대처할 수 있는지)으로 세분화했다. 이를 ‘XGBoost’와 ‘Random Forest’ 2개 AI에 학습시킨 결과 77% 이상의 높은 정확도로 홍수 피해를 예측했다. 두 AI 모델 모두 콘크리트 포장 면적이 넓고, 하천 주변에 건물과 기반시설이 집중된 대도시를 홍수 고위험 지역으로 평가했다.

이 같은 분석은 홍수 위험을 예측할 때 전문가의 주관적 판단에 의존하는 기존 ‘계층화 분석법(AHP)’과 달리 예측 불확실성을 수치로 측정할 수 있는 기반을 마련한 셈이다.

연구팀은 AI 분석을 통해 ‘불투수면 비율’과 ‘하천 면적’이 주 위험 요인으로 확인된 만큼 녹지 공간 확보와 하천 주변 개발 제한 등 자연 친화적 도시 개발 정책이 위험도를 낮출 것이라고 분석했다.

논문 제1저자인 포스텍 이은미 연구원은 “AI를 활용해 환경 변화와 실제 피해 데이터를 정밀하게 분석할 수 있었다”며 “위험지도를 활용해 실질적인 홍수 대응 전략을 마련하는 데 도움 되기를 바란다”고 했다.

포항 김형엽 기자