이번 세미나는 국립산림과학원이 추진 중인 연구데이터 전면 개방 정책의 후속 조치로, 개방된 데이터를 AI가 즉시 학습할 수 있는 형태인 'AI Ready Data'로 고도화하기 위해 마련됐다.
주제 발표에서 한국지질자원연구원 한종규 책임연구원과 전북대학교 김선태 교수는 데이터의 체계적 관리와 표준화된 데이터 구조가 AI 모델의 신뢰성을 결정짓는 핵심 요소임을 강조했다.
특히 국립산림과학원은 실제 연구 현장의 표준화 사례로 △빅데이터 기반 산불 재난 예측 △산림 랜드마크를 활용한 지역 활성화 분석 사례 등을 발표해 참석자들의 큰 관심을 끌었다. 이는 산림 데이터를 가명 정보화하거나 표준 체계로 변환하여 AI 연구의 실효성을 높인 대표적인 성공 모델이다.
김용관 국립산림과학원장은 "단순한 데이터 개방을 넘어, AI가 읽고 학습할 수 있는 표준화된 고품질 데이터를 구축하는 것이 핵심"이라며, "산림과학 전반에 AI 기술이 뿌리내릴 수 있도록 데이터 혁신 생태계를 선도하겠다"고 말했다.
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