우선 범죄율과 이에 영향을 미칠 다양한 변수를 찾아내기 위해 가장 최근에 발행된 데이터를 수집했다.지난해 서울의 31개 경찰서별 범죄건수와 범죄율,상주인구,경찰관 수 자료는 서울경찰청으로부터 데이터를 받았다.유동인구 통계는 서울시 교통국의 2002년 통행실태 DB에서 확보했다.
각 지역의 다양한 사회경제적 현황을 파악하기 위해 서울시 25개 자치구로부터 지난해 재산세와 종합토지세 부과자료,기초수급자 수,자동차등록대수,유흥업소 수 등을 제공받았다.또 통계청이 발행한 2000년 인구 센서스의 2% 표본 자료를 이용,지역의 청소년 및 대학졸업자 비율을 추출했다.
수집된 자료의 사용에서 가장 어려웠던 점은 경찰서 관할구역과 행정구역이 서로 다르다는 것이었다.때문에 모든 자료를 법정 동과 행정 동을 비교,일일이 수작업으로 데이터를 새롭게 가공했다.
또 범죄학을 전공하는 자문교수진의 조언을 얻어 범죄율에 영향을 미칠 ▲경제적 변수로 1인당 부담 세액(재산세와 종합토지세의 합계)과 기초생활수급자비율 ▲인구학적 변수로 인구밀도와 청소년 비율,유동인구율 ▲사회적 변수로 대졸자 비율,유흥업소수,경찰 1인당 담당주민 수 등을 선정했다.이 같이 수집된 자료를 바탕으로 서울대 농경제사회학부 지역개발연구실의 자문을 구해 범죄율과 지역변인 간의 상관관계를 회귀분석했다.사용된 통계패키지는 EXCEL,SAS,LIMDEP 등이다.자문교수진에는 한국형사정책연구원 범죄동향연구실 최인섭 실장·경찰대 표창원·경기대 행정대학원장 이윤호·동국대 경찰행정학과 임준태·서울대 농경제사회학부 지역개발연구실 이성우 교수 등이 참여했다.˝
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