빅데이터 분석을 바탕으로 한 지능형 세무행정 서비스가 본격화될 전망이다.

행정안전부는 차세대 지방세시스템 구축사업의 일환으로 경기도와 협업해 빅데이터 기반 지방세 체납회수율 예측모델을 만들고, 이를 통해 지자체별로 체납징수계획, 체납안내, 현장조사 및 징수활동 등에 활용할 계획이라고 19일 밝혔다. 행안부는 올해 9월 체납회수율 예측모델을 개선하고 내년 7월에는 시범서비스 대상을 경기도뿐 아니라 8개 시·도로 늘린 뒤 2022년 2월에는 전국을 대상으로 체납데이터 분석·지원 서비스를 확대할 계획이다.

행안부가 경기도 31개 시·군의 과거 5년간 체납자료 9500만건을 분석해 체납자별로 만든 체납회수율예측 모델을 바탕으로 경기도의 지난 2월 기준 체납 166만건을 적용해 분석한 결과 1년 이내 단기체납 92만건(55.3%)의 6개월 내 체납회수율은 53.2%로 나왔다. 또 단기체납은 납세의지가 회수율에 영향을 많이 미치며 체납안내 등으로 집중적으로 관리하면 징수율을 높이는 데 효과적이라는 분석 결과가 나왔다. 이에 비해 장기체납 53만건(32.3%)의 6개월 내 체납회수율 예측치는 16.3%였으며 납세의지보다는 경제력이 회수율에 더 영향을 미쳤다.

경기도에서는 지난 5월부터 이러한 분석 결과를 토대로 체납자별 보고서를 만들어 체납징수계획, 체납안내, 현장조사, 징수활동 등에 시범적으로 활용하고 있다. 그 결과 세무공무원이 체납자별로 200여종의 정보를 일일이 수작업으로 확인하던 기존 방식에서 벗어나게 되면서 체납관리 사전준비 시간이 획기적으로 줄어드는 등 효율성이 높아졌다고 행안부는 설명했다.

강국진 기자 betulo@seoul.co.kr