첨단 그래픽 처리장치(GPU) 확보를 통한 기상 분야 인공지능 전환(AX) 가속화

- 국가 인공지능(AI) 프로젝트에 기상청 2개 과제 선정

- 그래픽 처리장치(GPU) 208장 지원 확정, 선정된 정부 부처 중 4번째 큰 규모

기상청(청장 이미선)은 과학기술정보통신부에서 추진하고 있는「범국가적인공지능(AI) 혁신을 위한 국가 인공지능(AI) 프로젝트*」(총 52개 과제)에 2개 과제**가 선정되었다고 밝혔다. 기상청이 활용할 수 있는 첨단 그래픽 처리장치(GPU)는 208장이며, 선정된 정부 부처 중 4번째로 큰 규모에 해당한다.

    * [관련 국정과제] 20. 인공지능 3대 강국 도약을 위한 인공지능 고속도로 구축

   ** 1. 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발(128장)
15. 인공지능(AI)-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발(80장)

'한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발'사업은 2026년부터 2030년까지 추진되는 사업으로, 초단기와 단중기 예보부터 계절 전망까지 아우르는 이음새 없는 예보를 구현하고, 기상·기후 정보가 필요한 재난대응·산업·에너지 등 다분야에서의 정책 의사결정을 지원하기 위한 사업이다. 기상청은 이번 사업(프로젝트)을 통해 배분된 그래픽 처리장치(GPU) 자원을 활용하여 대용량 학습자료 처리, 모델 구조 최적화 연구등 파운데이션 모델에 필요한 핵심기술을 개발하여, 차세대 인공지능(AI) 기상예보체계 기반을 마련할 예정이다.

'인공지능(AI)-변분법 기반 생성형 수치예보 자료동화 기술개발*'사업은 관측자료와 수치예보모델의 결과를 유기적으로 활용하는 인공지능(AI)-수치예보 융합 기술을 개선하고 발전시키는 사업이다. 기상청이 자체 개발한 인공지능(AI)-변분법을 활용하여 생산한 재현바람장(1년분, 2024.9.~2025.8.)은'재생에너지 기상정보플랫폼'을 통해 2026년 2월 10일부터 대외에 제공되고 있다. 이번에 확보한 그래픽 처리장치(GPU)로 초거대 관측자료와 수치모델자료를 인공지능 학습에 투입하여 기술의 완성도를 높이고, 한국의 인공지능(AI) 수치예보기술도 한 단계 끌어올릴 계획이다.

* 인공지능(AI)-변분법 기반 자료동화: 위치가 불규칙한 관측자료와 수치예보모델 결과를 수학적으로 융합하여 해당 시간의 날씨 상태를 추정하는 통계 기법의 일종으로, 인공지능(AI)까지 활용하여 성능을 향상

이미선 기상청장은 "대용량 자료처리가 많은 기상 분야에서 인공지능 전환(AX)을 위해 첨단 그래픽 처리장치(GPU) 확보는 필수적"이라며, "기상청이 국가 인공지능(AI) 핵심의 마중물 과제로 선정되어 큰 책임감을 느끼며, 범국가 인공지능(AI) 혁신에 기여하겠다."라고 밝혔다.