의료AI로 여는 병원 현장의 변화!
- 「2025 의료AI 보건의료인 직무교육사업」 성과교류회 개최 -
– AI 활용 우수 성과 공유, 2026년 의료AI 교육 고도화 방향 논의 –
보건복지부(장관 정은경, 이하 '복지부)는 12월 5일(금) 서울 그랜드머큐어 임피리얼 팰리스(서울 강남구 소재)에서「2025 의료AI 보건의료인 직무교육사업」 성과교류회를 개최했다.
본 사업은 이재명 정부의 "AI 국가전략"에 맞춰 의료현장의 인공지능(AI) 활용 격차를 해소하고, 안전한 의료AI 확산 기반을 마련하는 것을 목표로 올해 추경사업으로 신설('25.6월)되었다. 한국보건복지인재원 주관으로 삼성서울병원, 서울대학교병원, 서울아산병원, 중앙대학교 광명병원 등 4개 의료기관에서 사업을 수행 중이다.
이번 성과교류회는 보건복지부 이형훈 제2차관과 한국보건복지인재원 배남영 원장 직무대행을 비롯해 교육 운영기관, 우수교육생, 전문가 등 100여 명이 참석하여 수행기관별 우수사례와 현장 변화를 공유하고, 2026년 사업 운영 방향과 정책적 보완점을 논의하였다.
우수기관과 우수교육생에 대해서는 보건복지부장관상과 한국보건복지인재원장상이 수여되었으며, 각 기관별 주요 성과 및 우수사례는 다음과 같다.
* 장관상(2점), 인재원장상(4점)
서울아산병원은 '병원데이터 기반 실습형 프로젝트를 운영해 LLM(거대언어모델)과 의료 파운데이션 모델을 활용한 AI Agent*를 개발하였다. 이를 통해 '진료 프로토콜 개선', '스마트 청킹기반 RAG** ' 등 병원 현장 문제 해결을 시도하고, 의료 딕셔너리 기반 RAG 시스템 등 다양한 데이터 활용 프로젝트를 발표하였다.
* AI agent : 스스로 목표를 이해하고 필요한 작업을 수행하며 문제를 해결하는 AI 시스템
** Retrieval Augumented Generation(검색증강생성) : AI의 자체 정보 외, 외부 문서나 데이터베이스에서 관련 정보를 찾은 뒤, 해당 정보를 바탕으로 더 정확한 답을 생성하는 방식
중앙대학교 광명병원은 16개 팀이 참여한 'AI 프롬프톤*'을 통해 다양한 직군이 함께 문제를 발굴하고 LLM 프롬프트**를 설계하여 고도화에서 적용까지 전 과정을 수행하였다. 그 결과 'AI로 보는 보험 삭감 예측 RAG'등 심사평가원 데이터를 활용한 업무혁신 사례를 도출하였다.
* 프롬프톤 : 프롬프트(Prompt) 와 마라톤(Marathon)의 합성어로, 생성형 AI를 기반으로 정해진 시간 동안 새로운 아이디어를 도출해 제품·서비스를 만드는 대회
** 프롬프트 : AI에게 무엇을 하라고 지시하는 명령이나 질문
삼성서울병원은 강북삼성·창원삼성 등 지역병원과 연계한 지역확산형 교육모델을 구축하여, 의료AI 실습 및 단기 심화 교육을 통해 지역의료기관의 AI 활용 역량 강화 성과를 거두었으며, 서울대학교병원은 교육 전·후 AI 인식조사와 현장 인터뷰를 바탕으로 조직 내 AI 수용성·준비도를 분석하고, 의료AI 도입 촉진을 위한 정책적 개선점과 병원 내부 활용 방안을 제시하였다.
마지막으로, 패널토론에서는 "의료AI 교육이 만들어낼 현장의 변화와 정책적 보완점"을 주제로 운영기관 담당자, 강사, 교육생 등이 참여하여 ▲병원별 AI 인프라 격차 해소 방안, ▲교육 표준화 필요성, ▲병원 간 협력 방안 등 현장의 주요 이슈를 논의하였다.
이형훈 제2차관은"의료현장의 변화는 현장 인력의 역량 강화에서 시작된다"라며, "올해는 의료AI 직무교육의 기반을 마련하고 투자 필요성을 확인한 해로, 2026년 사업은 의료기관 규모와 여건에 맞는 맞춤형 AI 교육이 가능하도록 병원의 디지털 전환(DX)과 의료AI 확산을 적극 지원하겠다"라고 밝혔다.
또한 "교육부터 컨설팅-개발-적용-고도화 등 현장의 문제를 보건의료인이 중심이 되어 적극적으로 해결하는 의료AI 선도 사업으로 발전시키겠다"라고 강조했다.
<붙임> 1. 성과교류회 개요
2. 성과교류회 세부 프로그램(안)
3. AI 활용 우수 프로젝트 사례발표 세부 내용
4. 용어 설명
