<7월 26일자에 이어>

(5)자료의 추리

1)사실적 추리

주어진 자료를 읽고 이해한 뒤 이를 바탕으로 자료에 없는 새로운 사실을 유추해내는 작업이다.

유추과정에서는 약간의 논리성과 시사상식,그리고 창의력이 요구된다.

그러나 자료에 대한 지나친 추론은 주관적일 수밖에 없어 ‘과학’으로서의 자료해석을 망치게 된다는 점에 주의해야 한다.

따라서 추리에 시사상식이라는 안전장치가 필수지만 시사상식적인 수준이라는 말의 한계도 불명확한 만큼 앞으로 더 많은 연구가 필요하다.

2)수리적 추리

단순히 숫자들로 이뤄진 부분을 계산하거나 수학적 처치를 통해 풀어내는 것만을 뜻하지 않는다.오히려 기초는 사실적 추리에 가까워 논리성에 근거해 추론을 한다.주로 그 내용에 있어서 다소 수적인 측면이 강조되고 있다는 뜻을 이해하면 된다.

그러므로 공부할 때 되도록이면 그림이나 도표 등을 만들어 일목요연하게 내용을 정리하는 것이 좋다.판단이 수월해지기 때문이다.형상화하는 데 풀이의 초점을 둬야 한다.

3)논리적 추리

논리학적 지식으로 볼 수 있는,가정과 결론에 근거한, 명제의 참·거짓을 이용한 이전 문제와 다르다.

순수하게 논리성을 근거로 자료의 상태를 추론하는 문제다.

(6)자료의 계산

자료해석영역에서 계산은 매우 넓게 쓰인다.물론 거기에는 단순계산에서부터 다소 복잡하고 응용성이 강한 계산까지 다양한 스펙트럼이 존재한다.

전 영역에 고루 퍼져 있다고 봐야 한다.그렇지만 계산의 ‘형태’를 보면 통계적 계산만 제외하면 백분율에 의한 계산,비례식에 의한 계산,간단한 방정식,부등식에 의한 계산 등으로 나누어 볼 수 있다.

(7)응용통계

원래 응용통계는 고급통계를 뜻한다.그러나 자료해석영역에 대한 이 강의에서는 그런 의미보다 통계적 방법을 이용해 자료해석하는 방법을 지칭하기로 한다.

대개 난이도가 높은 통계적 방법을 쓰지 않지만 통계 지식에 대한 원리적인 문제와 관련된 부분에 대한 출제가 이루어지고 있기 때문에 광범위한 통계적 지식이 필요하다고 하겠다.

그러나 고교과정에서 배웠던 통계의 영역은 벗어나지 않을 것으로 보이며,따라서 이 부분은 고교시절의 통계내용을 검토해보는 것이 필수적이다.

다만,고교시절처럼 문제 해결 중심의 공식을 암기하고 풀이에 적용하는 식의 단순한 학습에서 벗어나서 공식이 만들어진 배경이나,공식에 의해 산출되어진 결과를 해석하는 일에 중점을 둔 학습이 필요하다고 하겠다.