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매개충 우화 시기부터 병 발생 위험까지… 소나무재선충병, 산림과학으로 예측한다! - 국립산림과학원, 매개충 우화 전망·발생위험도 분석으로 방제전략 수립 지원

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산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 소나무재선충병 매개충의 우화(성충으로 자람) 시기 예측 정보와 함께 발생 위험 지역을 평가하는 모형을 개발했다고 밝혔다.

소나무재선충병은 매개충이 재선충을 옮기며 확산하므로, 매개충이 우화하기 전에 피해고사목 등 감염원을 미리 제거하는 것이 방제의 핵심이다. 매개충의 우화 시기와 병 발생 위험 지역을 미리 예측하면 방제 일정을 최적화하고 예찰·방제 우선순위를 효율적으로 설정할 수 있다.

이에 산림청 국립산림과학원은 매개충의 생물학적 특성, 지역별 기상 자료, 소나무재선충병 발생 특성 등을 종합적으로 반영한 '매개충 우화 시기 예측 모형'과 '소나무재선충병 발생위험도 평가 모형'을 각각 개발했다.

'매개충 우화 시기 예측 모형'은 지역별 예상 기온을 바탕으로 매개충이 성충이 되는 시기를 예측할 수 있다. 따라서 방제 현장에서는 피해고사목 제거 일정과 약제 살포, 유인트랩 설치 등 매개충 방제 시기를 조정할 수 있다.

'소나무재선충병 발생위험도 평가 모형'은 전국을 100m×100m 단위의 약 550만 개 격자로 구분해 작성됐으며 소나무재선충병 발생 밀도, 기주(나무) 분포, 매개충 활동기(4~8월) 기상지수, 피해지 인근 인구밀도 등 58개 변수를 기계학습을 통해 발생 위험도를 세밀하게 평가한다.

국립산림과학원은 이 결과를 바탕으로 '우화전망보고서'를 작성하고 산림청과 유관기관에 배포해 소나무재선충병 방제를 위한 전략 수립을 지원하고 있다.

산림청 국립산림과학원 산림병해충연구과 한혜림 과장은 "연도별 소나무재선충병 피해 데이터를 바탕으로 발생위험도 평가 모형의 예측 정확도를 지속해서 검증할 것"이라며, "매년 피해목 데이터를 최신화해 발생위험도 지도를 제작·배포함으로써 효과적인 국가 예찰·방제 전략과 지역별 맞춤형 방제 전략 수립을 지원하겠다"라고 말했다.
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자료 제공 : 정책브리핑 korea.kr

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