농림축산식품부(장관 김현수, 이하 농식품부)는 농식품 분야의 유망한 창업기업을 발굴하여 널리 알리기 위해 추진 중인 이달의 에이(A)-벤처스* 제36호 기업으로 주식회사 에이오팜(대표 곽호재, 이하 ‘에이오팜’)을 선정하였다.
* 농업(agriculture) 분야 ‘어벤저스’라는 의미로, 최고의 벤처·창업 기업을 지칭
‘에이오팜’은 2021년도에 창업한 기업으로, 심화학습(딥러닝*) 기술을 활용하여 농산물의 비정형 데이터를 분석하고, 기형·색채·병충해 등 외부결함뿐만 아니라 돌연변이까지 선별할 수 있는 시스템을 개발하여 시판하고 있다.
* 딥러닝(deep learning) : 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술
농산물은 일반적으로 불특정하게 검출되는 결함으로 인해 기존 적외선 카메라를 활용한 머신비전* 기술을 적용하여 품질을 선별하는 것이 불가능에 가까웠다.
* 사람이 눈으로 보고 뇌에서 판단하는 것을 카메라와 영상인식 알고리즘이 대체한 시스템으로, 스마트 팩토리 불량검수, CCTV 모니터링, 유동인구 분석, 안면인식 등 다양한 분야에서 활용
하지만 최근 딥러닝 기술 중 합성곱 신경망(CNN)*에 대한 연구가 활발하게 이루어지면서 ‘에이오팜’은 이를 농산물 선별장치에 적용하여 사업화하고 있다.
* Convolutional Neural Network의 약어로, 딥러닝에서 선형 연산을 활용하여 시각 이미지를 분석하는 인공신경망을 의미하며, 이미지를 지능적으로 인식하고 처리하기 위한 AI기술의 일종
농산물 품질 선별 작업을 인력에 의존할 경우 숙련가도 1시간에 1,000개 이상 선별하기 어려운 데 반해, ‘에이오팜’이 개발한 인공지능(AI) 선별기는 시간당 32,700개의 농산물을 처리할 수 있다.
곽호재 대표는 “지난해 12월, 제주 서귀포농협 농산물산지유통센터(APC)*에 제품을 적용한 결과, 육안 선별 인력을 75% 절감(8명 → 2명)하는 효과가 있어 출하기 인력 부족 문제를 해소할 수 있었다.”라고 설명하였다.
* 산지 농산물의 집하·선별·포장·저장·출하까지 전 과정을 수행하는 복합 유통시설
향후 ‘에이오팜’은 관행 선별 인력을 100% 대체하고, 당도 측정과 내부결함 선별도 가능하도록 기능을 개선할 계획이며, 빅데이터를 활용하여 비상품과(果) 비율이 높은 농가에 생산성 제고 솔루션을 제공할 계획이다.
또한 제품 설치 사업장을 현재 2개소에서 2023년까지 30개소 이상 확대할 계획이며, 적용 품목을 복숭아·감·감귤에 이어 올해 말까지 참외·사과, 2023년 토마토·배·키위, 2024년 장미·백합·양파·인삼·고구마·감자 등으로 확대해 나갈 계획이다.
‘에이오팜’은 이러한 기술력과 잠재력을 인정받아 사업경력 1년에도 불구하고 누적 6.3억 원의 투자를 유치하였다.
곽호재 대표는 “농산물 선별작업의 고질적 문제 해결을 넘어 농산물 유통의 디지털 전환을 선도하는 기업이 되고 싶다.”라고 하면서, “농가는 더 많은 수익을 창출하고, 소비자는 고품질의 농산물을 더 저렴하게 구매할 수 있는 세상을 만들고 싶다.”라고 포부를 밝혔다.
농식품부 농산업정책과 서준한 과장은 “앞으로도 ‘에이오팜’과 같은 농식품 분야의 혁신기술을 가진 유망 청년 창업기업들이 지속 성장할 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 않겠다.”라고 말했다.
